Самоконтроль гликемии: от теории к практике эффективного управления сахарным диабетом
Анциферова Д.М.
Обоснование: Представленный клинический случай демонстрирует ценность партисипативного подхода в лечении больных СД 2 типа при длительной декомпенсации. Случай показывает, что даже при изначально низкой приверженности лечению вовлечение пациента в управление заболеванием с использованием цифровых технологий, обучения и коррекции образа жизни может существенно улучшить метаболические показатели.
Описание клинического случая: Пациент 61 года с длительным стажем СД 2 типа обратился к эндокринологу в состоянии выраженной декомпенсации. Исходные данные свидетельствовали о значительном нарушении углеводного обмена (HbA1c – 12,5%, глюкоза натощак – 13,2 ммоль/л), ожирении 1 степени (ИМТ 30,2 кг/м2). На момент обращения пациент получал фиксированную сахароснижающую терапию: метформин по 1000 мг 2 раза в день, инсулин гларгин 40 ЕД, инсулин глулизин по 10 ЕД перед едой. Самоконтроль гликемии проводился нерегулярно. В рамках терапевтического вмешательства были последовательно реализованы: структурированный самоконтроль гликемии с использованием глюкометра и мобильного приложения; обучение правилам подсчета ХЕ и коррекции инсулинотерапии; коррекция рациона и введение регулярной физической активности; переход на интенсифицированную схему инсулинотерапии. Через 3 месяца наблюдения зафиксирована выраженная положительная динамика: HbA1c снизился до 8,5%, глюкоза натощак до 5,3 ммоль/л. Отмечено снижение массы тела на 3 кг (ИМТ 29,3 кг/м2).
Заключение: Регулярный структурированный самоконтроль гликемии с применением современных цифровых технологий существенно повышает осознанность пациента и его приверженность терапевтическому режиму. Активное вовлечение пациента в управление заболеванием оказывается решающим фактором успеха даже при длительном стаже СД и изначальной низкой мотивации. Использование мобильных приложений для мониторинга гликемии и питания делает процесс управления диабетом более прозрачным, удобным и поддающимся анализу, что способствует стабилизации состояния.
Для цитирования: Анциферова Д.М. Самоконтроль гликемии: от теории к практике эффективного управления сахарным диабетом. Фарматека. 2025;32(8):102-107. DOI: https://dx.doi.org/10.18565/pharmateca.2025.8.102-107
Конфликт интересов: Автор декларирует отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.
Финансирование: Работа выполнена без спонсорской поддержки.
Согласие пациентов на публикацию: Пациент подписал информированное согласие на публикацию своих данных.
Ключевые слова
Список литературы
1. NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in diabetes prevalence and treatment from 1990 to 2022: a pooled analysis of 1108 population-representative studies with 141 million participants. Lancet. 2024;404(10467):2077-2093.
2. Дедов И.И., Шестакова М.В., Викулова О.К. и др. Сахарный диабет в Российской Федерации: динамика эпидемиологических показателей по данным Федерального регистра сахарного диабета за период 2010–2022 гг. Сахарный диабет. 2023;26(2):104–123.
3. Sarol J.N. Jr., Nicodemus N.A. Jr., Tan K.M., Grava M.B. Self-monitoring of blood glucose as part of a multi-component therapy among non-insulin requiring type 2 diabetes patients: a meta-analysis (1966-2004). Curr Med Res Opin. 2005;21(2):173–184. https://dx.doi.org/10.1185/030079904X20286
4. Parkin C.G., Buskirk A., Hinnen D.A., Axel-Schweitzer M. Results that matter: structured vs. unstructured self-monitoring of blood glucose in type 2 diabetes. Diabetes Res Clin Pract. 2012;97(1):6–15. https://dx.doi.org/10.1016/j.diabres.2012.03.002.S0168-8227(12)00098-8
5. Mannucci E., Antenore A., Giorgino F., Scavini M. Effects of structured versus unstructured self-monitoring of blood glucose on glucose control in patients with non-insulin-treated type 2 diabetes: A meta-analysis of randomized controlled trials. J Diabetes Sci Technol. 2018;12(1):183–189. https://dx.doi.org/10.1177/1932296817719290
6. Bosi E., Scavini M., Ceriello A. et al. Intensive structured self-monitoring of blood glucose and glycemic control in noninsulin-treated type 2 diabetes: The Prisma randomized trial. Diabetes Care. 2013;36(12):e218. https://dx.doi.org/10.2337/dc13-1683
7. Khamseh M.E., Ansari M., Malek M. et al. Effects of a structured self-monitoring of blood glucose method on patient self-management behavior and metabolic outcomes in type 2 diabetes mellitus. J Diabetes Sci Technol. 2011;5(2):388–393. https://dx.doi.org/10.1177/193229681100500228.
8. Li C.L., Wu Y.C., Kornelius E. et al. Comparison of different models of structured self-monitoring of blood glucose in type 2 diabetes. Diabetes Technol Ther. 2016;18(3):171–177. https://dx.doi.org/10.1089/dia.2015.0082
9. Nishimura A., Harashima S.I., Fujita Y. et al. Effects of structured testing versus routine testing of blood glucose in diabetes selfmanagement: A randomized controlled trial. J Diabet Complicat. 2017;31(1):228–233. https://dx.doi.org/10.1016/j.jdiacomp.2016.08.019
10. Polonsky W.H., Fisher L., Schikman C.H. et al. Structured self-monitoring of blood glucose significantly reduces A1C levels in poorly controlled, noninsulin-treated type 2 diabetes: results from the Structured Testing Program study. Diabetes Care. 2011;34(2):262–267. https://dx.doi.org/10.2337/dc10-1732
11. Parsons S.N., Luzio S.D., Harvey J.N. et al. Effect of structured self-monitoring of blood glucose, with and without additional TeleCare support, on overall glycaemic control in non-insulin treated Type 2 diabetes: the SMBG Study, a 12-month randomized controlled trial. Diabet Med. 2019;36(5):578–590. Doi: 10.1111/dme.13899
12. Davidson P.C., Hebblewhite H.R., Bode B.W., et al. Statistically fitted curve for A1c as a function of the SMBG tests per day. Program and abstracts from the 64th Scientific Sessions of the American Diabetes Association. Orlando, Florida, June 4–8 2004. Abstract 430-P.
13. Chang Y.T., Tu Y.Z., Chiou H.Y., et al. Real-world benefits of diabetes management app use and self-monitoring of blood glucose on glycemic control: retrospective analyses. JMIR Mhealth Uhealth. 202215;10(6):e31764. https://dx.doi.org/10.2196/31764
14. Bailey T.S. Wallace J.F., Pardo S., et al. Accuracy and user performance evaluation of a new, wireless-enabled blood glucose monitoring system that links to a smart mobile device. J Diabetes Sci Technol. 2017;11(4):736–743. https://dx.doi.org/10.1177/1932296816680829R
15. Shaginian R., Pardo S., Trifonova I., Richardson J. Glycemic control of patients with diabetes in Russia who were using the Contour®Plus One BGMS with Contour®Diabetes app. Diabetes Technology & Therapeutics. 2022;24(S1) https://doi.org/10.1089/dia.2022.2525.abstractsА



