Современная методология обследования лиц с дислипопротеидемией
Дербенева С.А., Шмелева С.В., Белякова Н.В., Аралова Е.В.
Обоснование: В настоящее время не до конца исследован пищевой статус (ПС) лиц с гиперлипопротеидемией (ГЛП), включающий параметры состава тела, энергетического обмена и обмена макронутриентов.
Цель исследования: определить особенности ПС у лиц с разным типом атерогенных ГЛП и предложить алгоритм ранней диагностики формирования нарушений липидного обмена, развития и прогрессирования атеросклеротического процесса.
Материалы и методы: У 956 пациентов, поделенных на группы в зависимости от типа ГЛП с заболеваниями сердечно-сосудистой системы, проведено исследование ПС, которое состояло из антропометрического обследования, исследования компонентного состава тела, параметров макронутриентов/энергетического обмена и биомаркеров ПС, установления характера фактического питания дома.
Результаты: Выявлено, что у лиц, имеющих разный тип атерогенных ГЛП, наблюдаются различия в клиническом статусе и ПС, а также риски развития осложнений. В связи с этим возникает необходимость правильной диагностики имеющихся нарушений и, соответственно, лечения и профилактики.
Заключение: Разработана и апробирована методология поэтапного обследования лиц с дислипопротеидемией на разных этапах оказания медицинской помощи в лечебно-профилактических учреждениях РФ.
Для цитирования: Дербенева С.А., Шмелева С.В., Белякова Н.В., Аралова Е.В. Современная методология обследования лиц с дислипопротеидемией. Фарматека. 2025;32(8):148-152. DOI: https://dx.doi.org/10.18565/pharmateca.2025.8.148-152
Вклад авторов: С.А. Дербенева – дизайн исследования, написание текста, сбор материала. Н.В. Белякова, Е.В. Аралова – обработка материала, концепция исследования. С.В. Шмелева – редактирование, составление списка литературы. Все авторы несут ответственность за целостность и утверждение окончательной версии рукописи.
Конфликт интересов: Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.
Финансирование: Федеральный бюджет. Исследование проведено в рамках госзадания ФГБУН «ФИЦ питания и биотехнологии».
Одобрение этического комитета: Исследование одобрено этическим комитетом МГУТУ им. Разумовского протокол № 5 от 20 марта 2025 г.
Согласие пациентов на публикацию: Все пациенты подписали добровольное информированное согласие на публикацию своих данных.
Обмен исследовательскими данными: Данные, подтверждающие выводы этого исследования, доступны по запросу у автора, ответственного за переписку, после одобрения ведущим исследователем.
Ключевые слова
сердечно-сосудистые заболевания
дислипопротеидемия
гиперлипопротеидемия
нутритест
алгоритм обследования
Список литературы
1. Fox K.A.A., Metra M., Morais J., et al. The myth of ‘stable’ coronary artery disease. Nat Rev Cardiol. 2020;17(1):9–21. https://dx.doi.org/10.1038/s41569-019-0233-y
2. Li J.T., Kim S-Ah., Shin S. Association between Three Low-Carbohydrate Diet Scores and Lipid Metabolism among Chinese Adults. Nutrients. 2020;12:1307. https://dx.doi.org/10.3390/nu12051307
3. Шмелева С.В. Метаболические изменения у женщин в климактерическом периоде. Физическая реабилитация детей, взрослых и инвалидов. 2005;1–2:7–11.
4. Шмелева С.В., Манухин И.Б., Тактаров В.Г. Постменопауза и ее осложнения. Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии. 2008;7(6):96–8.
5. Libby P., Buring J.E., Badimon L., et al. Atherosclerosis. Nat Rev Dis Primers. 2019;16(5):56. https://dx.doi.org/10.1038/s41572-019-0106-z
6. Pulipati V.P., Davidson M.H. Recent advances and emerging therapies in management of dyslipidemias. Trendsin. Cardiovascular. Medicine. 2021;31(7):419–24. https://dx.doi.org/10.1016/j.tcm.2020.08.007
7. World Health Organization.
8. Global Health Data Exchange. GBD Results Tool. Institute for Health Metrics and Evaluation. 2021. Available online: http://ghdx.healthdata.org/gbd-results-tool (accessed on 21 February 2023).
9. Ference B.A., Ginsberg H.N., Graham I., et al. Low-density lipoproteins cause atherosclerotic cardiovascular disease. 1. Evidence from genetic, epidemiologic, and clinical studies. A consensus statement from the European Atherosclerosis Society Consensus Panel. Eur Heart J. 2017;38:2459–72. https://dx.doi.org/10.1093/eurheartj/ehx144
10. Newby P.K., Muller D., Tucker K.L. Associations of empirically derived eating patterns with plasma lipid biomarkers: a comparison of factor and cluster analysis methods. Am J Clin Nutrit. 2004;80(3):759–67.
11. Hu F.B. Dietary pattern analysis: a new direction in nutritional epidemiology. Curr Opin Lipidol. 2002;13(1):3–9.
Об авторах / Для корреспонденции
С.А. Дербенева, д.м.н., Федеральный исследовательский центр питания и биотехнологии, Москва, Россия; ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1876-1230С.В. Шмелева, д.м.н., профессор, Московский государственный университет технологий и управления имени К.Г. Разумовского (Первый казачий университет), Москва, Россия; 89151479832@mail.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0390-194X (автор, ответственный за переписку)
Н.В. Белякова, Московский государственный университет технологий и управления имени К.Г. Разумовского (Первый казачий университет), Москва, Россия; ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7116-9389
Е.В. Аралова, Московский государственный университет технологий и управления имени К.Г. Разумовского (Первый казачий университет), Москва, Россия; ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7835-8756
Также по теме
