Новая компьютерная модель 
позволяет прогнозировать заболеваемость 
и распространение туберкулеза 
с множественной лекарственной устойчивостью

Американские исследователи из 
университетской клиники и центра биомедицинских исследований Медицинского факультета университета Джонса Хопкинса (Johns Hopkins Hospital) разработали компьютерную модель, позволяющую прогнозировать заболеваемость и распространение туберкулеза с множественной лекарственной устойчивостью (МЛУ-ТБ) при использовании нового краткосрочного курса – 9- и 12-месячным режимом терапии, рекомендованным ВОЗ, по сравнению со стандартным, который продолжается от 18 месяцев до 2 лет. Результаты проведенного исследования опубликованы в журнале Lancet. Ежегодно на лечение туберкулеза в США расходуется от 17 тыс. до 482 тыс. долл. на человека. При построении виртуальной модели заболевания ученые обнаружили, что новый краткосрочный режим приводит к снижению заболеваемости МЛУ-ТБ в популяции населения Юго-Восточной Азии на 23% больше, чем традиционное лечение (частота снижения заболеваемости на 14%) в течение 8 лет. Если новый режим будет способствовать достижению данных показателей и в других странах, т.е. влиять на заболеваемость и распространенность туберкулеза в глобальном масштабе, являлось бы возможным предотвратить возникновение более 100 тыс. новых случаев МЛУ-ТБ ежегодно. Тем не менее главный исследователь доктор Кендалл преду-
преждает, что в некоторых случаях или группах населения, однако терапия с режимом короткого курса может не проявлять ожидаемого результата. Так, например, краткосрочный режим еще не рекомендуется для применения у детей или при распространении туберкулезного процесса за пределами легких 

Источник: http://www.mdlinx.com