Возможности транскраниальной магнитной стимуляции в вопросах коррекции компульсивного переедания у пациентов с метаболическим синдромом
Моржанаева М.А., Свечникова Е.В., Артемьева Н.О., Щепкина Е.В., Бадаева А.В.
Введение: Метаболический синдром (МС) представляет собой кластер метаболических нарушений, включающий абдоминальное ожирение, инсулинорезистентность, артериальную гипертензию и дислипидемию, что значительно увеличивает риск сердечно-сосудистых заболеваний и сахарного диабета 2 типа. Вместе с тем одним из коморбидных состояний при МС является расстройство пищевого поведения, центральная регуляция которого осуществляется при активном участии префронтальной коры головного мозга. Воздействие на эту область (например, с помощью неинвазивной стимуляции головного мозга) может явиться одним из перспективных способов модулирования пищевого поведения. К технологиям неинвазивной стимуляции головного мозга относятся две методики: транскраниальная магнитная стимуляция (ТМС) и транскраниальная электрическая стимуляция (ТЭС).
Материалы и методы: В исследовании участвовали 33 взрослых пациента (27 женщин и 6 мужчин) с избыточной массой тела или ожирением, направленных на курс транскраниальной магнитной стимуляции Exomind и коррекции образа жизни. Для оценки пищевого поведения использовали шкалу компульсивного переедания Binge Eating Scale (BES, 16 пунктов, диапазон 0–46 баллов) и опросник ситуативного пищевого влечения Food Cravings Questionnaire – State (FCQ-S, 15 пунктов, диапазон 15–75 баллов). Уровень тревоги и депрессии оценивали с помощью госпитальной шкалы тревоги и депрессии (Hospital Anxietyand Depression Scale, HADS), состоящей из двух подшкал (HADS-тревога и HADS-депрессия, по 7 пунктов, диапазон каждой 0–21 балл). Материалом для исследования стал буккальный эпителий. Генотипирование выполняли методом полимеразной цепной реакции в режиме реального времени (ПЦР). Исследованы 16 однонуклеотидных полиморфизмов (SNP) в генах, вовлеченных в регуляцию энергетического обмена, липидного метаболизма, инкретинового ответа, вкусовой рецепции и дофаминовой нейротрансмиссии: FTO (rs9939609), GLUT (GLUT2, rs5400), CD36 (rs1761667), TAS1R2 (rs35874116), MC4R (rs17782313), DRD2 (rs1800497), TCF7L2_146 (rs7903146), TCF7L2_372 (rs12255372), SLC30A8 (rs13266634), GCKR (rs780094), KCNJ11 (rs5219), PPARG2 (rs1801282), LPL (rs328), ADRB3 (rs4994), APOA5_184 (rs662799), APOA5_506 (rs3135506). Всем пациентам был назначен курс ТМС 6 сеансов 1 раз в неделю.
Результаты: Исходно умеренное или тяжелое компульсивное переедание (BES ≥18) регистрировалось у 48% (n=16) выборки, причем все эти пациенты относились к группе 1. Снижения веса не менее чем на 2,3 кг (медианный порог) достигли 52% (n=17) участников, не менее чем на 3 кг 33% (n=11). Тревога выше нормативного уровня (≥8 баллов по HADS) до начала терапии присутствовала у 79% (n=26), депрессия выше нормы – у 48% (n=16). После курса ТМС доля лиц с повышенной тревогой сократилась до 39% (n=13), с повышенной депрессией – до 27% (n=9). В доминантной модели статистически значимое различие между группами с МС и без МС выявлено только для DRD2: наличие мутантного аллеля регистрировалось у 68% пациентов с МС и у 29% без МС (p=0,037; ОШ=5,42, 95% ДИ: 1,20–24,54).
Обсуждение: В ряде случаев при МС наблюдается компульсивное переедание – все пациенты с BES ≥18 принадлежали к группе 1. По бинарному критерию снижения веса ≥2,3 кг пациенты с МС оказались значимо более успешными, однако при ужесточении порога до 3 кг различия стираются, что, вероятно, связано с исходно большей массой тела. Группа 1 исходно отличается значительно более высоким уровнем тревоги и депрессии, но после курса ТМС межгрупповые различия по HADS полностью исчезают, что свидетельствует о выраженном положительном сдвиге у данной категории пациентов. Корреляционная структура предикторов снижения веса принципиально различается в зависимости от наличия МС: у пациентов без МС результат ассоциирован с исходной тяжестью переедания, тогда как при МС линейные ассоциации с психоповеденческими переменными отсутствуют. Связь пищевой тяги и аффективных симптомов в общей выборке полностью объясняется стратификацией по МС. Таким образом, технология Exomind продемонстрировала потенциальную эффективность в отношении снижения массы тела и улучшения аффективных симптомов у пациентов с МС и признаками компульсивного переедания, а также с тревожно-депрессивными состояниями.
Заключение: Для пациентов с ожирением и МС совокупность полученных результатов указывает на сложную многофакторную природу их ответа на терапию ТМС, в которой переплетаются психоэмоциональные и генетические детерминанты. Более выраженное снижение веса достигается пациентами, исходно демонстрирующими высокий уровень депрессивных симптомов и пищевой тяги (food craving, FC) — эти пациенты, по-видимому, получают дополнительную пользу от терапевтической возможности воздействия на дорсолатеральную префронтальную кору с помощью технологии Exomind, возможно, за счет нормализации психологического состояния и снижения реактивной тяги к еде. Для клинической практики целесообразно учитывать, что пациенты с исходно высокими баллами FCQ-S и HADS депрессии могут быть более перспективными в отношении снижения веса и не должны рассматриваться как заведомо «трудные». Определение генотипов TCF7L2_146, PPARG2, APOA5_184 и CD36 могло бы помочь в персонализированном прогнозировании результата, однако внедрение такого подхода требует подтверждения в более крупных выборках. В будущих исследованиях необходимо подтвердить, опосредуется ли психоэмоциональное улучшение снижением веса или реализуется через независимые механизмы, а также уточнить, какие генетические маркеры способствуют наибольшей динамике тревоги и депрессии у лиц с МС.
Для цитирования: Моржанаева М.А., Свечникова Е.В., Артемьева Н.О., Щепкина Е.В., Бадаева А.В. Возможности транскраниальной магнитной стимуляции в вопросах коррекции компульсивного переедания у пациентов с метаболическим синдромом. Фарматека. 2026;33(5):82-96. DOI: https://dx.doi.org/10.18565/pharmateca.2026.5.82-96
Вклад авторов: Свечникова Е. В., Моржанаева М.А. – генерация идеи исследования, постановка задач, редактировнаие и одобрение окончательной версии рукописи. Моржанаева М.А., Артемьева Н.О., Бадаева А.В. – сбор и систематизация клинических материалов, проведение генетического анализа, подготовка текста статьи. Щепкина Е.В. – разработка дизайна статистического анализа, выполнение статистических расчетов, интерпретация полученных данных. Все авторы проверили и одобрили финальную версию рукописи.
Конфликт интересов: Моржанаева М.А. является сотрудником компании BTL Russia, другие авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.
Финансирование: Статья подготовлена при поддержке компании BTL Russia.
Одобрение этического комитета: Протокол исследования одобрен локальным этическим комитетом.
Согласие пациентов на публикацию: Все пациенты подписали добровольное информированное согласие на публикацию своих данных.
Обмен исследовательскими данными: Данные, подтверждающие выводы этого исследования, доступны по запросу у автора, ответственного за переписку, после одобрения ведущим исследователем.
Ключевые слова
компульсивное переедание
метаболический синдром
Exomind
транскраниальная магнитная стимуляция
тревога
депрессия
Список литературы
1. Voruganti V.S. Precision Nutrition: Recent Advances in Obesity. Physiology (Bethesda). 2023;38(1):0. https://dx.doi.org/10.1152/physiol.00014.2022
2. Haq A., Maharani N., Mahati E., et al. The diet–gene interaction: FTO rs9939609 and its role in obesity and metabolic syndrome among Asian populations. Egypt J Med Hum Genet. 2026;27:13. https://dx.doi.org/10.1186/s43042-026-00840-w
3. Franzago M., Di Nicola M., Fraticelli F., et al. Nutrigenetic variants and response to diet/lifestyle intervention in obese subjects: a pilot study. ActaDiabetol. 2022;59(1):69-81. https://dx.doi.org/10.1007/s00592-021-01787-7
4. Duc T.Q., Khanh N.D., Khoa D.D., et al. Response of FTO gene polymorphisms to continuous caloric restriction diets on lipid and glycemic biomarkers in overweight and obese adults: a systematic review and meta-analysis. NutrMetab (Lond). 2026. https://dx.doi.org/10.1186/s12986-026-01171-8
5. Mera-Charria A., Nieto-Lopez F., Francès M.P., et al. Genetic variant panel allows predicting both obesity risk, and efficacy of procedures and diet in weight loss. Front Nutr. 2023;10:1274662. https://dx.doi.org/10.3389/fnut.2023.1274662
6. Liu X., Xu M., Wang H., Zhu L. Integrating Precision Medicine and Digital Health in Personalized Weight Management: The Central Role of Nutrition. Nutrients. 2025;17(16):2695. https://dx.doi.org/10.3390/nu17162695
7. Кузнецова П.И., Логвинова О.В., Пойдашева А.Г. и др. Применение навигационной ритмической транскраниальной магнитной стимуляции с целью коррекции пищевого поведения при ожирении (клинические наблюдения). Ожирение и метаболизм. 2020;17(1):56-63. [Kuznetsova P.I., Logvinova O.V., Poydasheva A.G., et al. Use of navigated rhythmic transcranial magnetic stimulation to correct eating behavior in obesity (clinical observations). Obesity and Metabolism. 2020; 17(1):56–63. (In Russ.)]. https://dx.doi.org/10.14341/omet10129
8. Di Lazzaro V., Ziemann U., Lemon R.N. State of the art: Physiology of transcranial motor cortex stimulation. BrainStimul. 2008;1(4):345-362. https://dx.doi.org/10.1016/j.brs.2008.07.004
9. Hoogendam J.M., Ramakers G.M., Di Lazzaro V. Physiology of repetitive transcranial magnetic stimulation of the human brain. BrainStimul. 2010;3(2):95-118. https://dx.doi.org/10.1016/j.brs.2009.10.005
10. Chervyakov A.V., Chernyavsky A.Y., Sinitsyn D.O., Piradov M.A. Possible Mechanisms Underlying the Therapeutic Effects of Transcranial Magnetic Stimulation. Front Hum Neurosci. 2015;9:303. https://dx.doi.org/10.3389/fnhum.2015.00303
11. Червяков А.В., Пойдашева А.Г., Коржова Ю.Е. и др. Ритмическая транскраниальная магнитная стимуляция в неврологии и психиатрии. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2015;115(12):7-18. [Chervyakov A.V., Poydasheva A.G., Korzhova Yu.E. et al. Rhythmic transcranial magnetic stimulation in neurology and psychiatry. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2015;115(12):7-18. (In Russ.)]. https://dx.doi.org/10.17116/jnevro20151151127-18
12. Bliss T.V., Cooke S.F. Long-term potentiation and long-term depression: a clinical perspective. Clinics (Sao Paulo). 2011;66(Suppl 1):3-17. https://dx.doi.org/10.1590/S1807-59322011001300002
13. Duffau H. Brain plasticity: from pathophysiological mechanisms to therapeutic applications. J ClinNeurosci. 2006;13(9):885-897. https://dx.doi.org/10.1016/j.jocn.2005.11.045
14. Val-Laillet D., Aarts E., Weber B., et al. Neuroimaging and neuromodulation approaches to study eating behavior and prevent and treat eating disorders and obesity. Neuroimage Clin. 2015;8:1-31. https://dx.doi.org/10.1016/j.nicl.2015.03.016
15. Hall P.A., Vincent C.M., Burhan A.M. Non-invasive brain stimulation for food cravings, consumption, and disorders of eating: A review of methods, findings and controversies. Appetite. 2018;124:78-88. https://dx.doi.org/10.1016/j.appet.2017.03.006
16. Pánek D., Donchev T.S. ExoTMS transcranial magnetic stimulation for the reduction of binge eating symptoms. Psychiatry Clin Neurosci Rep. 2025;4:e70200. https://dx.doi.org/10.1002/pcn5.70200
17. Cardel M.I., Lemas D.J., Lee A.M., et al. Taq1a polymorphism (rs1800497) is associated with obesity-related outcomes and dietary intake in a multi-ethnic sample of children. PediatrObes. 2019;14(2):e12470. https://dx.doi.org/10.1111/ijpo.12470
18. Aliasghari F., Nazm S.A., Yasari S., et al. Associations of the ANKK1 and DRD2 gene polymorphisms with overweight, obesity and hedonic hunger among women from the Northwest of Iran. Eat Weight Disord. 2021;26(1):305-312. https://doi.org/10.1007/s40519-020-00851-5
19. Hardman C.A., Rogers P.J., Timpson N.J., Munafò M.R. Lack of association between DRD2 and OPRM1 genotypes and adiposity. Int J Obes (Lond). 2014;38(5):730-6. https://doi.org/10.1038/ijo.2013.144
20. Stevens H., Graham C.A., Concas M.P., et al. TAS1R2 rs35874116 Associations with Taste, Diet, and Health in an Italian Population. Nutrients. 2025;17(2):329. https://dx.doi.org/10.3390/nu17020329
21. Rossi S., Hallett M., Rossini P.M., Pascual-Leone A., Safety of TMS Consensus Group. Safety, ethical considerations, and application guidelines for the use of transcranial magnetic stimulation in clinical practice and research. Clin Neurophysiol. 2009;120(12):2008-39. https://dx.doi.org/10.1016/j.clinph.2009.08.016
22. Kim S.H., Chung J.H., Kim T.H., et al. The effects of repetitive transcranial magnetic stimulation on body weight and food consumption in obese adults: A randomized controlled study. Brain Stimul. 2019;12(6): 1556-64. https://dx.doi.org/10.1016/j.brs.2019.07.020
23. Alvarado-Reynoso B., Ambriz-Tututi M. The effects of repetitive transcranial magnetic stimulation in combination with a low- carbohydrate diet in overweight or obese patients. A randomized controlled trial. Obesity Medicine 2019;14. https://dx.doi.org/10.1016/j.obmed.2019.100095
24. Nahas Z., Teneback C.C., Kozel A., et al. Brain effects of TMS delivered over prefrontal cortex in depressed adults: Role of stimulation frequency and coil-cortex distance. J Neuropsychiatry Clin Neurosci. 2001;13(4):459-70. https://dx.doi.org/10.1176/jnp.13.4.459
25. Franzago M., Borrelli P., Di Nicola M., et al. Genetic Variants in CD36 Involved in Fat Taste Perception: Association with Anthropometric and Clinical Parameters in Overweight and Obese Subjects Affected by Type 2 Diabetes or Dysglycemia – A Pilot Study. Nutrients. 2023;15(21):4656. https://dx.doi.org/10.3390/nu15214656
26. Grau K., Cauchi S., Holst C., et al. TCF7L2 rs7903146-macronutrient interaction in obese individuals’ responses to a 10-wk randomized hypoenergetic diet. Am J Clin Nutr. 2010;91(2):472-479. https://dx.doi.org/10.3945/ajcn.116.135152
27. de Luis D., Izaola O., Primo D., et al. Effect of the PPARG rs1801282 polymorphism on weight reduction and metabolic syndrome outcomes in obese individuals undergoing a partial meal replacement hypocaloric diet. J Diabetes Complications. 2026;40(1):109209. https://dx.doi.org/10.1016/j.jdiacomp.2025.109209
28. de Luis Roman D., Primo D., Izaola O., Aller R. Association of the APOA-5 Genetic Variant rs662799 with Metabolic Changes after an Intervention for 9 Months with a Low-Calorie Diet with a Mediterranean Profile. Nutrients. 2022;14(12):2427. https://dx.doi.org/10.3390/nu14122427
Об авторах / Для корреспонденции
Мария Андреевна Моржанаева, к.м.н., врач-косметолог, медицинский директор эстетического направления, ООО «БТЛ Russia», Москва, Россия; maria_morzhanaeva@mail.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8657-9559 (автор, ответственный за переписку)Елена Владимировна Свечникова, д.м.н., профессор, зав. отделением дерматовенерологии и косметологии, Поликлиника № 1 Управления делами Президента РФ; зав. кафедрой дерматоонкологии Медицинского института непрерывного образования, Российский биотехнологический университет (РОСБИОТЕХ), Москва, Россия; ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5885-4872
Наталья Олеговна Артемьева, к.м.н., врач-диетолог, генетик, Экспертная многопрофильная клиника ОМНИУС, Москва, Россия;
natalya.artemeva.89@mail.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5619-6757
Елена Викторовна Щепкина, к.с.н., главный специалист, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ; аналитик, Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий ДЗМ, Москва, Россия; elenaschepkina@yandex.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2079-1482, AuthorID: 959277, Scopus Author ID: 57211515165,
ResearcherID: IAR-4060-2023
Анастасия Викторовна Бадаева, врач-невролог, ассистент кафедры патологической физиологии Института цифрового биодизайна и искусственного интеллекта в медицине, Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский университет), Москва, Россия; badaeva_a_v@staff.sechenov.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9870-4414, Scopus Author ID: 58306496300
Также по теме
