Цифровая клиническая система для выявления, стратификации и динамического мониторинга пациенток с риском послеродовой депрессии

DOI

https://dx.doi.org/10.18565/aig.2026.167

Лагутин В.В., Франкевич Н.А., Калина С.А., Кирилина Н.В., Игнатьева А.А., Гарданова Ж.Р., Боровиков П.И., Франкевич В.Е.
ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Министерства здравоохранения Российской Федерации, Москва, Россия

Актуальность. Послеродовая депрессия (ПРД) выявляется у 10–20% родильниц и ассоциирована с неблагоприятными исходами. Стандартные скрининговые инструменты применяются эпизодически, что ограничивает раннее выявление и продольное наблюдение. Актуальна разработка цифровых решений для непрерывного мониторинга.
Цель. Разработка и пилотная клиническая апробация цифровой системы раннего скрининга и динамического мониторинга риска ПРД у родильниц.
Материалы и методы. Пилотный этап проспективного наблюдательного исследования с включением всех родильниц (согласно критериям включения), независимо от исходного уровня депрессии. Разработана платформа: веб-интерфейс врача, веб-кабинет пациентки, мессенджер-бот, база данных, система назначений и уведомлений. Из 280 родильниц, приглашенных к участию, информированное согласие подписали 242 (86,4%); первичное анкетирование (2–5-е сутки) завершили 237 (97,9% согласившихся) – они и составили анализируемую когорту. Применялись опросники EPDS, PASS-R и авторские анкеты. Приверженность оценивали с помощью точного критерия Фишера; операционные характеристики алгоритма рассчитывали относительно референсного клинического диагноза (заключение психотерапевта по МКБ-11).
Результаты. Приверженность мониторингу среди пользователей мессенджер-бота составила 140/169 (82,8%), среди пользователей веб-кабинета – 13/19 (68,4%). Оценка обладает низкой точностью из-за малого объема подвыборки веб-кабинета (n=19). Система сформировала 15 уведомлений о стойком повышении EPDS (>12 баллов дважды). Клинический диагноз ПРД подтвержден у 12/15 пациенток (80%). Ретроспективный расчет на всей когорте (n=237) показал: чувствительность – 80%, специфичность – 98,6%, PPV – 80%. Ввиду пилотного дизайна и отсутствия сплошной клинической верификации всех участниц полученные операционные характеристики требуют подтверждения в проспективных исследованиях.
Заключение. Создана клинически интегрированная цифровая система, позволяющая осуществлять непрерывный скрининг, стратификацию и мониторинг риска ПРД. Платформа технически готова к проведению проспективной клинической валидации. Рутинное применение в перинатальных центрах возможно после подтверждения эффективности, надежности и безопасности в последующих исследованиях.

Вклад авторов. Лагутин В.В. – концепция и дизайн исследования, анализ данных, создание программного обеспечения, систематический анализ, написание рукописи; Франкевич Н.А. – концепция и дизайн исследования, анализ клинических данных, систематический анализ, написание рукописи; Калина С.А., Кирилина Н.В. – анализ клинических данных, создание шкалы-опросника, обработка и анализ данных опросников, выявление групп риска ПРД; Игнатьева А.А. – анализ клинических данных, сбор и обработка клинико-лабораторных данных для последующего информационного анализа, дизайн исследования; Гарданова Ж.Р. – систематический анализ, анализ клинических данных, создание шкалы-опросника, обработка и анализ данных опросников, выявление групп риска ПРД; Боровиков П.И. – анализ полученных данных, редактирование рукописи; Франкевич В.Е. – систематический анализ, редактирование рукописи.
Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии возможных конфликтов интересов.
Финансирование. Исследование выполнено при поддержке государственного задания «Разработка объективных биомаркеров для диагностики послеродовой депрессии (ПРД) с применением масс-спектрометрии и искусственного интеллекта» (регистрационный номер 126020516657-5).
Одобрение Этического комитета. Исследование было рассмотрено и одобрено локальным этическим комитетом НМИЦ АГП им. В.И. Кулакова МЗ РФ (протокол №2 от 19.02.2026).
Генеративный искусственный интеллект. При подготовке статьи технологии генеративного искусственного интеллекта не использовали.
Согласие пациентов на публикацию. Пациенты подписали информированное согласие на публикацию своих данных.
Обмен исследовательскими данными. Данные, подтверждающие выводы исследования, доступны по запросу у автора, ответственного за переписку, после одобрения ведущим исследователем.
Для цитирования: Лагутин В.В., Франкевич Н.А., Калина С.А., Кирилина Н.В., Игнатьева А.А.,
Гарданова Ж.Р., Боровиков П.И., Франкевич В.Е. Цифровая клиническая система для выявления,
стратификации и динамического мониторинга пациенток с риском послеродовой депрессии.
Акушерство и гинекология. 2026; 8: 110-118
https://dx.doi.org/10.18565/aig.2026.167

послеродовая депрессия

цифровое здравоохранение

мессенджер-бот

раннее выявление

динамический мониторинг

стратификация риска

перинатальная психиатрия

Полный текст статьи
доступен в "Библиотеке Врача"

Министерство здравоохранения Российской Федерации. Клинические рекомендации. Депрессивный эпизод, рекуррентное депрессивное расстройство. 2019. Доступно по: https://psychiatr.ru/download/4235?view=1&name=КР+депрессивный+эпизод.pdf [Ministry of Health of the Russian Federation. Clinical guidelines. Depressive episode, recurrent depressive disorder. 2019 (in Russian). Available at: https://psychiatr.ru/download/4235?view=1&name=КР+депрессивный+эпизод.pdf(in Russian)].
Oliveira T.A., Luzetti G.M., Rosalém M.A., Mariani Neto C. Screening of perinatal depression using the Edinburgh Postpartum Depression Scale. Rev. Bras. Ginecol. Obstet. 2022; 44(3): 452-7. https://dx.doi.org/10.1055/s-0042-1743095
Макарова М.А., Тихонова Ю.Г., Авдеева Т.И., Игнатко И.В., Кинкулькина М.А. Послеродовая депрессия – факторы риска развития, клинические и терапевтические аспекты. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2021; 13(4): 75-80. https://dx.doi.org/10.14412/2074-2711-2021-4-75-80 [Makarova M.A., Tikhonova Yu.G., Avdeeva T.I., Ignatko I.V., Kinkulkina M.A. Postpartum depression: risk factors, clinical and therapeutic aspects. Neurology, Neuropsychiatry, Psychosomatics. 2021; 13(4): 75-80 (in Russian). https://dx.doi.org/10.14412/2074-2711-2021-4-75-80].
Faulks F., Edvardsson K., Mogren I., Gray R., Copnell B., Shafiei T. Common mental disorders and perinatal outcomes in Victoria, Australia: a population-based retrospective cohort study. Women Birth. 2024; 37(2): 428-35. https://dx.doi.org/10.1016/j.wombi.2024.01.001
Fisher S.D., Walsh T., Wongwai C. The importance of perinatal non-birthing parents' mental health and involvement for family health. Semin. Perinatol. 2024; 48(6): 151950. https://dx.doi.org/10.1016/j.semperi.2024.151950
Stefana A., Mirabella F., Gigantesco A., Camoni L. The screening accuracy of the Edinburgh postnatal depression scale (EPDS) to detect perinatal depression with and without the self-harm item in pregnant and postpartum women. J. Psychosom. Obstet. Gynaecol. 2024; 45(1): 2404967. https://dx.doi.org/10.1080/0167482X.2024.2404967
Mu T.Y., Li Y.H., Xu R.X., Chen J., Wang Y.Y., Shen C.Z. Internet-based interventions for postpartum depression: a systematic review and meta-analysis. Nurs. Open. 2021; 8(3): 1125-34. https://dx.doi.org/10.1002/nop2.724
Singla D.R., Silver R.K., Vigod S.N., Schoueri-Mychasiw N., Kim J.J., La Porte L.M. et al. Task-sharing and telemedicine delivery of psychotherapy to treat perinatal depression: a pragmatic, noninferiority randomized trial. Nat. Med. 2025; 31(4): 1214-24. https://dx.doi.org/10.1038/s41591-024-03482-w
Grussu P., Severo M., Jorizzo G.J., Quatraro R.M. Use of Whooley questions and GAD-2 tools in screening for perinatal mental health: current expert considerations. Healthcare (Basel). 2024; 12(24): 2549. https://dx.doi.org/10.3390/healthcare12242549
Wosik J., Fudim M., Cameron B., Gellad Z.F., Cho A., Phinney D. et al. Telehealth transformation: COVID-19 and the rise of virtual care. J. Am. Med. Inform. Assoc. 2020; 27(6): 957-62. https://dx.doi.org/:10.1093/jamia/ocaa067
Liu Q., Yuan J., Shi S., Du M., Jiang Y. The impact of online mindfulness interventions on postpartum depression: a systematic review and meta-analysis. Int. J. Ment. Health Nurs. 2025; 34(4): e70085. https://dx.doi.org/10.1111/inm.70085
Lewkowitz A.K., Whelan A.R., Ayala N.K., Hardi A., Stoll C., Battle C.L. et al. The effect of digital health interventions on postpartum depression or anxiety: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials. Am. J. Obstet. Gynecol. 2024; 230(1): 12-43. https://dx.doi.org/10.1016/j.ajog.2023.06.028
Chang E., Lewkowitz A.K., Unger J.A., Garfield C.F., Miller E.S. Smartphone applications to support perinatal mental health. Obstet. Gynecol. 2026; 147(2): 229-38. https://dx.doi.org/10.1097/AOG.0000000000006139
Sun Y., Li Y., Wang J., Chen Q., Bazzano A.N., Cao F. Effectiveness of smartphone-based mindfulness training on maternal perinatal depression: randomized controlled trial. J. Med. Internet Res. 2021; 23(1): e23410. https://dx.doi.org/10.2196/23410
Suharwardy S., Ramachandran M., Leonard S.A., Gunaseelan A., Lyell D.J., Darcy A. et al. Feasibility and impact of a mental health chatbot on postpartum mental health: a randomized controlled trial. AJOG Glob. Rep. 2023; 3(3): 100165. https://dx.doi.org/10.1016/j.xagr.2023.100165
Rognmo K., Haga S., Garthus-Niegel S., Wang C.A., Eberhard-Gran M. Validity and accuracy of the Whooley questions to identify symptoms of depression in Norwegian postpartum women. Acta Obstet. Gynecol. Scand. 2026; 105(3): 436-43. https://dx.doi.org/10.1111/aogs.70152
Чаусов А.А., Гависова А.А., Долгушина Н.В., Назаренко Т.А., Гарданова Ж.Р. Разработка и валидация опросника оценки андрогенного дефицита у женщин (FAD – Female Androgen Deficiency) репродуктивного возраста. Акушерство и гинекология. 2022; 11: 75-89. https://dx.doi.org/10.18565/aig.2022.11.75-89 [Chausov A.A., Gavisova A.A., Dolgushina N.V., Nazarenko T.A., Gardanova Zh.R. Development and validation of a questionnaire for assessing androgen deficiency in women (FAD – Female Androgen Deficiency) of reproductive age. Obstetrics and Gynecology. 2022; (11): 75-89 (in Russian). https://dx.doi.org/10.18565/aig.2022.11.75-89].
Наэль-Прупес М.В., Харькова О.А., Соловьев А.Г., Нефедова С.С. Динамика депрессивного состояния у женщин в антенатальный и постнатальный период. Клиническая и специальная психология. 2024; 13(3): 205-15. https://dx.doi.org/10.17759/cpse.2024130310 [Nael-Prupes M.V., Kharkova O.A., Soloviev A.G., Nefedova S.S. The dynamics of depression in women in the antenatal and postnatal period. Clinical Psychology and Special Education. 2024; 13(3): 205-15 (in Russian). https://dx.doi.org/10.17759/cpse.2024130310].

Поступила 20.05.2026

Принята в печать 16.07.2026

Лагутин Вадим Владимирович, программист лаборатории биоинформатики, Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В.И. Кулакова Минздрава России, 117997, Россия, Москва, ул. Акад. Опарина, д. 4, laggi@mail.ru, https://orcid.org/0000-0001-7536-0631
Франкевич Наталья Анатольевна, д.м.н., с.н.с. акушерского отделения, Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В.И. Кулакова Минздрава России, 117997, Россия, Москва, ул. Акад. Опарина, д. 4, natasha-lomova@yandex.ru, https://orcid.org/0000-0002-6090-586X
Калина Светлана Андреевна, медицинский психолог терапевтического отделения, Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В.И. Кулакова Минздрава России, 117997, Россия, Москва, ул. Акад. Опарина, д. 4, s_kalina@oparina4.ru,
https://orcid.org/0000-0003-4385-3276
Кирилина Надежда Васильевна, медицинский психолог терапевтического отделения, Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В.И. Кулакова Минздрава России, 117997, Россия, Москва, ул. Акад. Опарина, д. 4, n_kirilina@oparina4.ru,
https://orcid.org/0000-0002-4534-1373
Игнатьева Алла Александровна, к.м.н., заведующая 2-м акушерским физиологическим отделением, Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В.И. Кулакова Минздрава России, 117997, Россия, Москва, ул. Акад. Опарина, д. 4, a_ignateva@oparina4.ru,
https://orcid.org/0009-0009-4194-3199
Гарданова Жанна Робертовна, д.м.н., профессор, с.н.с. терапевтического отделения, Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В.И. Кулакова Минздрава России, 117997, Россия, Москва, ул. Акад. Опарина, д. 4, z_gardanova@oparina4.ru,
https://orcid.org/0000-0002-9796-0846
Боровиков Павел Игоревич, заведующий лабораторией биоинформатики, Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В.И. Кулакова Минздрава России, 117997, Россия, Москва, ул. Акад. Опарина, д. 4, p_borovikov@oparina4.ru, https://orcid.org/0000-0003-4880-7500
Франкевич Владимир Евгеньевич, д.ф-м.н., директор по науке – заведующий отделом системной биологии и репродукции института трансляционной медицины, Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В.И. Кулакова Минздрава России, 117997, Россия, Москва, ул. Акад. Опарина, д. 4, v_frankevich@oparina4.ru, https://orcid.org/0000-0002-9780-4579
Автор, ответственный за переписку: Наталья Анатольевна Франкевич, natasha-lomova@yandex.ru

Цифровая клиническая система для выявления, стратификации и динамического мониторинга пациенток с риском послеродовой депрессии

Лагутин В.В., Франкевич Н.А., Калина С.А., Кирилина Н.В., Игнатьева А.А., Гарданова Ж.Р., Боровиков П.И., Франкевич В.Е.

Ключевые слова

Список литературы

Об авторах / Для корреспонденции

Также по теме