Методики оценки биологического возраста: актуальность, типы часов, клиническая значимость
Белан К.С., Лемберг К.А., Фатхутдинов И.Р., Антонов К.К., Грязева Н.В.
В течение последнего столетия человечество стало свидетелем беспрецедентного увеличения продолжительности жизни, что закономерно привело к глобальному старению населения. Парадоксально, что, несмотря на впечатляющие достижения современной медицины, распространенность возраст-ассоциированных неинфекционных заболеваний продолжает неуклонно нарастать. Фундаментальной целью интервенций в рамках медицины долголетия является не просто увеличение числа прожитых лет, а существенное расширение продолжительности здорового периода жизни (Healthspan), замедление темпов биологического старения и повышение качества жизни, независимо от хронологического возраста индивидуума. В этом контексте биомаркеры старения представляют собой критически важные инструменты для достижения означенных целей. Биологический возраст рассматривается современным научным сообществом как наиболее перспективный интегральный показатель, объединяющий сигнатуры биомаркеров и обладающий клинической и прогностической значимостью в медицине долголетия. Эпигенетические часы, основанные на тщательном анализе паттернов метилирования ДНК, в настоящее время признаны золотым стандартом количественной оценки биологического возраста. Среди наиболее тщательно изученных и валидированных моделей выделяют часы Хорвата, часы Ханнума, формулы PhenoAge, GrimAge и DunedinPACE, каждая из которых обладает специфическими преимуществами в различных клинических контекстах. В то же время динамика многих биомаркеров на протяжении жизненного цикла носит выраженно нелинейный характер и демонстрирует сложные паттерны взаимодействия с нелинейным ростом вероятности смертности и риска развития возраст-ассоциированных патологий. В связи с этим внедрение технологий искусственного интеллекта для анализа мультимодальных данных открывает принципиально новые перспективы создания высокоточных и персонифицированных моделей оценки биологического возраста.
Для цитирования: Белан К.С., Лемберг К.А., Фатхутдинов И.Р., Антонов К.К., Грязева Н.В. Методики оценки биологического возраста: актуальность, типы часов, клиническая значимость. Фарматека. 2025;32(10):12-16. DOI: https://dx.doi.org/10.18565/pharmateca.2025.10.12-16
Вклад авторов: Белан К.С. – сбор и анализ данных, написание текста. Лемберг К.А. – концепция и дизайн исследования, редактирование. Фатутдинов И.Р. – сбор и обработка материала, визуализация. Антонов К.К. – анализ литературы, редактирование. Грязева Н.В. – научное руководство, критический пересмотр.
Конфликт интересов: Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.
Финансирование: Работа выполнена без спонсорской поддержки.
Ключевые слова
старение
биомаркеры старения
биологический возраст
искусственный интеллект
здоровое долголетие
Список литературы
1. Martinez R., Morsch P., Soliz P., et al. Life expectancy, healthy life expectancy, and burden of disease in older people in the Americas, 1990-2019: a population-based study. Rev Panam Salud Publica. 2021;45:e114. https://doi.org/10.26633/RPSP.2021.114
2. Ansah J.P., Chiu C.T. Projecting the chronic disease burden among the adult population in the United States using a multi-state population model. Front Public Health. 2023;10:1082183.
3. Crimmins E.M. Lifespan and Healthspan: Past, Present, and Promise. Gerontologist. 2015;55(6):901–11. https://doi.org/10.1093/geront/gnv130
4. Bischof E., Scheibye-Knudsen M., Siow R.C., et al. Longevity medicine: upskilling the physicians of tomorrow. The Lancet Healthy Longevity. 2021;2(4):e187–8.
5. Pokushalov E., Ponomarenko A., Shrainer, E., et al. Biomarker-Guided Dietary Supplementation: A Narrative Review of Precision in Personalized Nutrition. Nutrients. 2024;16:4033. https://doi.org/10.3390/nu16234033
6. López-Otín C., Blasco M.A., Partridge L., et al. Hallmarks of aging: An expanding universe. Cell. 2023;186(2):243–78. https://doi.org/10.1016/j.cell.2022.11.001
7. Gladyshev V.N., Kritchevsky S.B., Clarke S.G., et al. Molecular damage in aging. Nat. Aging 2021;1:1096–106. 10.1038/s43587-021-00150-3
8. Moqri M., Herzog C., Poganik J.R.; Biomarkers of Aging Consortium; Biomarkers of aging for the identification and evaluation of longevity interventions. Cell. 2023;186(18):3758–75. https://doi.org/10.1016/j.cell.2023.08.003
9. Hartmann A., Hartmann C., Secci R., et al. Ranking Biomarkers of Aging by Citation Profiling and Effort Scoring. Front Genet. 2021;12:686320. https://doi.org/10.3389/fgene.2021.686320
10. Lyu Y.X., Fu Q., Wilczok D., et al. Longevity biotechnology: bridging AI, biomarkers, geroscience and clinical applications for healthy longevity. Aging (Albany NY). 2024;16(20):12955–76. Doi: 10.18632/aging.206135
11. Levine M.E., et al. An epigenetic biomarker of aging for lifespan and healthspan. Aging (Albany NY). 2018;10(4):573–91.
12. Zheng Z., Li J., Liu T., et al. DNA methylation clocks for estimating biological age in Chinese cohorts. Protein Cell. 2024;15(8):575–93. https://doi.org/10.1093/procel/pwae011
13. Yusri K., Kumar S., Fong S., et al. Towards Healthy Longevity: Comprehensive Insights from Molecular Targets and Biomarkers to Biological Clocks. Int J Mol Sci. 2024;25(12):6793. https://doi.org/10.3390/ijms25126793
14. Sabbatinelli J., Giuliani A., Kwiatkowska K.M., et al. DNA Methylation-derived biological age and long-term mortality risk in subjects with type 2 diabetes. Cardiovasc Diab. 2024;23:250. https://doi.org/10.1186/s12933-024-02351-7
15. Kurbanov D.B., Ahangari F., Adams T., et al. Epigenetic age acceleration in idiopathic pulmonary fibrosis revealed by DNA methylation clocks. Am J Physiol Lung Cell Mol Physiol. 2025;328(3):L456–62. https://doi.org/10.1152/ajplung.00171.2024
16. Yaskolka Meir A., Keller M., Hoffmann A. et al. The effect of polyphenols on DNA methylation-assessed biological age attenuation: the DIRECT PLUS randomized controlled trial. BMC Med 2023;21:364. https://doi.org/10.1186/s12916-023-03067-3
17. Bell C.G., Lowe R., Adams P.D., et al. DNA methylation aging clocks: challenges and recommendations. Genome Biol. 2019;20:249. https://doi.org/10.1186/s13059-019-1824-y
Об авторах / Для корреспонденции
К.С. Белан, руководитель направления превентивной медицины, ООО «Медицинский центр «Атлас», Москва, Россия; kirbelan@gmail.com, ORCID: https://orcid.org/-0001-7183-8965 (автор, ответственный за переписку)К.А. Лемберг, генеральный директор, ООО «Медицинский центр «Атлас», Москва, Россия; lemberg.ka@atlasclinic.ru, ORCID: https://orcid.org/0009-0000-9887-8759
И.Р. Фатхутдинов, главный врач, ООО «Медицинский центр «Атлас», Москва, Россия; IR_FATHUTDINOV@protek.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8485-8543
К.К. Антонов, к.м.н., зав. клиниками «Атлас», ООО «Медицинский центр «Атлас», Москва, Россия; antonov.kk@atlasclinic.ru, ORCID: https://orcid.org/0009-0001-0185-0045
Н.В. Грязева, д.м.н., профессор кафедры дерматовенерологии и косметологии, Центральная государственная медицинская академия Управления делами Президента РФ, Москва; Россия, tynrik@yandex.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3437-5233
Также по теме
